الأخبار
بناء AeroGenie.
سجل متواصل لكيفية بنائنا محرك قرارات AeroGenie الوكيلي بالذكاء الاصطناعي — وقت التشغيل، ومحاكاة AI، والذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء، والحوكمة التي تقوم عليها.
يونيو 2026
فتح الوصول المبكر.
فتحنا قائمة انتظار AeroGenie وبدأنا تأهيل مجموعة أولى من شركاء التصميم في قطاعات الطيران والتمويل وسلاسل التوريد والأمن. يركّز الوصول المبكر على قرارات حقيقية عالية المخاطر — تعديلات التسعير، والاستجابة للاضطرابات، والتنبؤ بالتدفقات النقدية، وفرز الحوادث — تُنفَّذ من البداية إلى النهاية داخل مساحة عمل واحدة خاضعة للحوكمة.
مايو 2026
وقت التشغيل المسرَّع بتقنية Mojo بات يحافظ على آلاف عمليات محاكاة "ماذا لو" في الثانية على عقدة واحدة.
القرارات بوصفها احتمالات، لا تنبؤات بنقطة واحدة.
بات محرك المحاكاة يُرجِع توزيعات نتائج كاملة للقرار — الحد الأدنى، والحد الأعلى، والنتيجة الأكثر ترجيحًا، ومخاطر الجانب السلبي — بدلًا من رقم واحد. وتستطيع الفرق اختبار الافتراضات تحت الضغط، ومقارنة المسارات، ورؤية المتغيرات التي تؤثر فعلًا في النتيجة قبل اتخاذ القرار.
الاتصال عبر MCP: اربط قواعد البيانات والملفات وواجهات API والأدوات بمهمة من دون أي شيفرة ربط مخصّصة.
أبريل 2026
مصهر القدرات: وكلاء يُجمَّعون من أجل المهمة.
بدلًا من الاعتماد على مكتبة ثابتة من الوكلاء الجاهزين، بات AeroGenie يؤلّف الوكلاء الذين يحتاجهم القرار آنيًا — وكيل لقراءة البيانات، وآخر لتشغيل عمليات المحاكاة، وثالث لموازنة المفاضلات، ورابع لإعداد حزمة القرار. وينسّق وقت تشغيل المهمة بينهم في خطة واحدة قابلة للمراجعة.
سجل تدقيق قابل لإعادة التشغيل: يمكن إعادة تشغيل كل مهمة خطوة بخطوة — البيانات والافتراضات والموافقات والإجراءات.
استخدم نموذج LLM الخاص بك — بات موجّه المزوّدين يدعم Anthropic وOpenAI وGoogle والنماذج المحلية.
مارس 2026
قرارات مُفعَّلة بمحفّزات.
لم تعد المهام بحاجة إلى أن تبدأ بمطالبة نصية. بات AeroGenie قادرًا على استيعاب حدث أو تنبيه أو عتبة مقياس أو إشارة من النظام وبدء سير العمل تلقائيًا — متنقلًا من الإشارة إلى التحليل إلى القرار إلى الإجراء، مع وجود عنصر بشري ضمن الحلقة حيثما تتطلب السياسة ذلك.
موافقات بوجود عنصر بشري في الحلقة مع استقلالية قائمة على السياسات — مستقلّ حيثما كان آمنًا، ومحكوم حيثما كان ذلك مهمًا.
فبراير 2026
مساحة عمل المهمة.
نظرة أولى متكاملة من البداية إلى النهاية على مساحة العمل — بيئة على غرار Cursor أو Codex، لكن للعمليات التجارية. تبدأ المهمة من هدف، وتعثر على السياق والبيانات الصحيحة، وتبني مسارًا من السؤال إلى القرار، وتُبقي كل خطوة ظاهرة وقابلة للتتبّع رجوعًا إلى الأدلة.
تحليل بالسياق الكامل: قراءة المستندات ومجموعات البيانات بالكامل بدلًا من أخذ عيّنات من الصفوف أو تصفّح الصفحات سريعًا.
يناير 2026
المحاكاة + ML: باتت عمليات المحاكاة تختبر مخرجات التعلّم الآلي تحت الضغط وتُثريها بنطاقات احتمالية.
أول مكتبة دوال مسرَّعة بتقنية Mojo: الأمثَلة، والتنبؤ، والتحليل العددي، ونمذجة عدم اليقين.
ديسمبر 2025
وقت تشغيل قرارات بمستوى علمي.
شغّلنا المحرك الكامن تحت طبقة المحادثة: وقت تشغيل رياضي عالي الأداء، مسرَّع بتقنية Mojo، مبني للمحاكاة والأمثَلة والاحتمالات والتنبؤ. تتولى نماذج LLM النيّة والتفاعل؛ بينما يجري الاستدلال الثقيل على رياضيات مُحسَّنة، مرتكزة على البيانات وجاهزة للتدقيق.
نشرنا فيلمنا التوضيحي عن تحويل بيانات المؤسسات إلى قرارات واضحة وخاضعة للحوكمة.
نوفمبر 2025
مذكرة داخلية: لماذا تتوسّع المحاكاة عبر أسئلة كثيرة حيث يضيق نموذج مُدرَّب واحد.
أكتوبر 2025
بدأ الأمر في مجال الطيران والفضاء.
طرحت علينا IAG مشكلة قرار من إحدى أكثر بيئات التشغيل تطلّبًا في عالم الأعمال: الطيران، حيث تتفاعل الطائرات والمسارات والطقس والطواقم والوقود والسلامة جميعها. وكانت المشكلة تحتاج إلى أكثر من روبوت محادثة أو لوحة معلومات أو جدول بيانات. بنينا AeroGenie لذلك العالم — ثم أدركنا أن النمط نفسه يتكرر أينما اتُّخذت قرارات عالية المخاطر.
تأسيس AeroGenie — لبناء محرك قرارات وكيلًا للأعمال المعقّدة وعالية المخاطر.