সংবাদ
AeroGenie তৈরি করছি।
AeroGenie-র এজেন্টিক AI ডিসিশন ইঞ্জিন আমরা কীভাবে তৈরি করছি তার একটি চলমান নথি — রানটাইম, AI সিমুলেশন, মাল্টি-এজেন্ট AI এবং এর নিচের গভর্ন্যান্স।
জুন ২০২৬
আর্লি অ্যাক্সেস চালু হলো।
আমরা AeroGenie-র ওয়েটলিস্ট চালু করেছি এবং বিমান চলাচল, ফিন্যান্স, সাপ্লাই চেইন ও নিরাপত্তা জুড়ে ডিজাইন পার্টনারদের একটি প্রথম দলকে অনবোর্ড করা শুরু করেছি। আর্লি অ্যাক্সেস বাস্তব, উচ্চ-ঝুঁকির সিদ্ধান্তের উপর গুরুত্ব দেয় — মূল্য নির্ধারণের পরিবর্তন, বিঘ্ন মোকাবিলা, নগদ পূর্বাভাস এবং ঘটনা ট্রায়াজ — যা একটি গভর্নড ওয়ার্কস্পেসের ভেতরে শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত পরিচালিত হয়।
মে ২০২৬
Mojo-অ্যাক্সিলারেটেড রানটাইম এখন একটি একক নোডে প্রতি সেকেন্ডে হাজার হাজার what-if সিমুলেশন বজায় রাখতে পারে।
সিদ্ধান্ত হলো সম্ভাব্যতা, পয়েন্ট-পূর্বাভাস নয়।
সিমুলেশন ইঞ্জিন এখন একটি সিদ্ধান্তের জন্য একটি একক সংখ্যার পরিবর্তে সম্পূর্ণ ফলাফল-বণ্টন ফিরিয়ে দেয় — নিম্নসীমা, ঊর্ধ্বসীমা, সবচেয়ে সম্ভাব্য ফলাফল এবং অবনতির ঝুঁকি। দলগুলো প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়ার আগে অনুমানগুলো স্ট্রেস-টেস্ট করতে, বিভিন্ন পথ তুলনা করতে এবং কোন ভেরিয়েবলগুলো প্রকৃতপক্ষে ফলাফল বদলে দেয় তা দেখতে পারে।
MCP সংযোগ: কোনো কাস্টম গ্লু কোড ছাড়াই একটি মিশনে ডেটাবেস, ফাইল, API এবং টুল সংযুক্ত করুন।
এপ্রিল ২০২৬
ক্যাপাবিলিটি ফোর্জ: মিশনের জন্য সংযোজিত এজেন্ট।
প্রিবিল্ট এজেন্টের একটি নির্দিষ্ট লাইব্রেরির উপর নির্ভর করার বদলে, AeroGenie এখন একটি সিদ্ধান্তের জন্য প্রয়োজনীয় এজেন্টগুলোকে তাৎক্ষণিকভাবে সংযোজিত করে — একটি ডেটা পড়ার জন্য, একটি সিমুলেশন চালানোর জন্য, একটি ট্রেডঅফ বিবেচনার জন্য, একটি সিদ্ধান্ত-প্যাক প্রস্তুতের জন্য। মিশন রানটাইম এদেরকে একটি একক, পর্যালোচনাযোগ্য পরিকল্পনায় সমন্বিত করে।
রিপ্লেযোগ্য অডিট ট্রেইল: প্রতিটি মিশন ধাপে ধাপে রিপ্লে করা যায় — ডেটা, অনুমান, অনুমোদন এবং পদক্ষেপ।
নিজের LLM আনুন — প্রোভাইডার রাউটার এখন Anthropic, OpenAI, Google এবং লোকাল মডেল সমর্থন করে।
মার্চ ২০২৬
ট্রিগারড সিদ্ধান্ত।
মিশনগুলোকে আর একটি প্রম্পট দিয়ে শুরু করতে হয় না। AeroGenie এখন একটি ইভেন্ট, অ্যালার্ট, মেট্রিক থ্রেশহোল্ড বা সিস্টেম সিগন্যাল গ্রহণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওয়ার্কফ্লো শুরু করতে পারে — সিগন্যাল থেকে বিশ্লেষণ, সিদ্ধান্ত এবং পদক্ষেপে এগিয়ে যেতে পারে, যেখানে নীতি দাবি করে সেখানে একজন মানুষকে প্রক্রিয়ার মধ্যে রেখে।
নীতি-ভিত্তিক স্বায়ত্তশাসন সহ হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ অনুমোদন — যেখানে নিরাপদ সেখানে স্বায়ত্তশাসিত, যেখানে গুরুত্বপূর্ণ সেখানে নিয়ন্ত্রিত।
ফেব্রুয়ারি ২০২৬
মিশন ওয়ার্কস্পেস।
ওয়ার্কস্পেসের একটি প্রথম শুরু-থেকে-শেষ ঝলক — একটি Cursor- বা Codex-ধাঁচের পরিবেশ, তবে ব্যবসায়িক কার্যক্রমের জন্য। একটি মিশন একটি লক্ষ্য থেকে শুরু হয়, সঠিক প্রসঙ্গ ও ডেটা খুঁজে নেয়, প্রশ্ন থেকে সিদ্ধান্ত পর্যন্ত একটি পথ তৈরি করে এবং প্রতিটি ধাপ দৃশ্যমান ও প্রমাণ পর্যন্ত সন্ধানযোগ্য রাখে।
ফুল-কনটেক্সট বিশ্লেষণ: সারি স্যাম্পল করা বা পৃষ্ঠা সরসরি দেখার বদলে সম্পূর্ণ নথি ও ডেটাসেট পড়ুন।
জানুয়ারি ২০২৬
সিমুলেশন + ML: সিমুলেশন এখন সম্ভাব্যতা-পরিসর দিয়ে মেশিন-লার্নিং আউটপুট স্ট্রেস-টেস্ট ও সমৃদ্ধ করে।
প্রথম Mojo-অ্যাক্সিলারেটেড ফাংশন লাইব্রেরি: অপ্টিমাইজেশন, পূর্বাভাস, সংখ্যাগত বিশ্লেষণ এবং অনিশ্চয়তা মডেলিং।
ডিসেম্বর ২০২৫
একটি বৈজ্ঞানিক-মানের সিদ্ধান্ত রানটাইম।
আমরা চ্যাট স্তরের নিচের ইঞ্জিনটি চালু করেছি: একটি উচ্চ-কর্মক্ষমতার গাণিতিক রানটাইম, Mojo দিয়ে অ্যাক্সিলারেটেড, যা সিমুলেশন, অপ্টিমাইজেশন, সম্ভাব্যতা এবং পূর্বাভাসের জন্য নির্মিত। LLM-গুলো অভিপ্রায় ও ইন্টারঅ্যাকশন সামলায়; ভারী যুক্তিপ্রক্রিয়া চলে অপ্টিমাইজড গণিতের উপর, ডেটায় প্রোথিত ও অডিট-প্রস্তুত।
এন্টারপ্রাইজ ডেটাকে স্পষ্ট, গভর্নড সিদ্ধান্তে রূপান্তরের উপর আমাদের ব্যাখ্যামূলক ফিল্ম প্রকাশ করেছি।
নভেম্বর ২০২৫
অভ্যন্তরীণ নোট: কেন একটিমাত্র প্রশিক্ষিত মডেল সংকুচিত হয় সেখানে সিমুলেশন বহু প্রশ্ন জুড়ে স্কেল করে।
অক্টোবর ২০২৫
এর শুরু হয়েছিল এরোস্পেসে।
IAG আমাদের কাছে ব্যবসার সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং পরিচালন-পরিবেশগুলোর একটি থেকে একটি সিদ্ধান্ত-সমস্যা নিয়ে এসেছিল: বিমান চলাচল, যেখানে এয়ারক্রাফট, রুট, আবহাওয়া, ক্রু, জ্বালানি এবং নিরাপত্তা সবকিছু পরস্পরের সঙ্গে ক্রিয়া করে। এর জন্য একটি চ্যাটবট, ড্যাশবোর্ড বা স্প্রেডশিটের চেয়ে বেশি কিছু দরকার ছিল। আমরা সেই জগতের জন্য AeroGenie তৈরি করেছি — তারপর বুঝলাম যে একই প্যাটার্ন সেখানেই পুনরাবৃত্ত হয় যেখানে উচ্চ-ঝুঁকির সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়।
AeroGenie প্রতিষ্ঠিত — জটিল, উচ্চ-ঝুঁকির কাজের জন্য একটি এজেন্টিক সিদ্ধান্ত-ইঞ্জিন তৈরি করতে।