Neuigkeiten
AeroGenie entsteht.
Ein laufendes Protokoll darüber, wie wir AeroGenies agentische KI-Entscheidungs-Engine aufbauen — die Laufzeitumgebung, die KI-Simulationen, die Multi-Agenten-KI und die Governance, die alles trägt.
Juni 2026
Der Early Access startet.
Wir haben die AeroGenie-Warteliste geöffnet und mit dem Onboarding einer ersten Gruppe von Designpartnern aus den Bereichen Luftfahrt, Finanzwesen, Lieferkette und Sicherheit begonnen. Der Early Access konzentriert sich auf reale Entscheidungen mit hohem Einsatz — Preisanpassungen, Reaktionen auf Störungen, Liquiditätsprognosen und Vorfalltriage — durchgängig in einem einzigen, gesteuerten Workspace ausgeführt.
Mai 2026
Die Mojo-beschleunigte Laufzeitumgebung bewältigt nun Tausende von Was-wäre-wenn-Simulationen pro Sekunde auf einem einzigen Knoten.
Entscheidungen als Wahrscheinlichkeit, nicht als Punktprognose.
Die Simulations-Engine liefert nun vollständige Ergebnisverteilungen für eine Entscheidung — Untergrenze, Obergrenze, das wahrscheinlichste Ergebnis und das Abwärtsrisiko — anstelle einer einzelnen Zahl. Teams können Annahmen einem Stresstest unterziehen, Pfade vergleichen und sehen, welche Variablen das Ergebnis tatsächlich beeinflussen, bevor sie sich festlegen.
MCP-Konnektivität: Binden Sie Datenbanken, Dateien, APIs und Tools an eine Mission an — ganz ohne individuellen Glue-Code.
April 2026
Capability Forge: Agenten, zusammengestellt für die Mission.
Statt sich auf eine feste Bibliothek vorgefertigter Agenten zu verlassen, stellt AeroGenie nun die Agenten, die eine Entscheidung benötigt, dynamisch zusammen — einen zum Lesen der Daten, einen zum Ausführen der Simulationen, einen zum Abwägen von Kompromissen, einen zum Vorbereiten des Entscheidungspakets. Die Missionslaufzeit koordiniert sie zu einem einzigen, überprüfbaren Plan.
Wiederholbarer Audit-Trail: Jede Mission lässt sich Schritt für Schritt wiedergeben — Daten, Annahmen, Freigaben und Aktionen.
Bringen Sie Ihr eigenes LLM mit — der Provider-Router unterstützt nun Anthropic, OpenAI, Google und lokale Modelle.
März 2026
Ausgelöste Entscheidungen.
Missionen müssen nicht länger mit einem Prompt beginnen. AeroGenie kann nun ein Ereignis, eine Warnung, einen Metrik-Schwellenwert oder ein Systemsignal aufnehmen und den Workflow automatisch starten — vom Signal über die Analyse zur Entscheidung bis zur Aktion, mit einem Menschen in der Schleife überall dort, wo die Richtlinie es erfordert.
Human-in-the-Loop-Freigaben mit richtlinienbasierter Autonomie — autonom, wo es sicher ist, kontrolliert, wo es darauf ankommt.
Februar 2026
Der Missions-Workspace.
Ein erster durchgängiger Blick auf den Workspace — eine Umgebung im Stil von Cursor oder Codex, jedoch für den Geschäftsbetrieb. Eine Mission beginnt mit einem Ziel, findet den richtigen Kontext und die richtigen Daten, baut einen Pfad von der Frage zur Entscheidung und hält jeden Schritt sichtbar und bis zum Beleg nachvollziehbar.
Analyse im vollständigen Kontext: ganze Dokumente und Datensätze lesen, statt Zeilen zu sampeln oder Seiten zu überfliegen.
Januar 2026
Simulation + ML: Simulationen unterziehen ML-Ergebnisse nun einem Stresstest und reichern sie mit Wahrscheinlichkeitsbereichen an.
Erste Mojo-beschleunigte Funktionsbibliothek: Optimierung, Prognose, numerische Analyse und Unsicherheitsmodellierung.
Dezember 2025
Eine Entscheidungslaufzeit auf wissenschaftlichem Niveau.
Wir haben die Engine unterhalb der Chat-Schicht in Betrieb genommen: eine hochleistungsfähige mathematische Laufzeitumgebung, beschleunigt mit Mojo, gebaut für Simulation, Optimierung, Wahrscheinlichkeit und Prognose. LLMs verarbeiten Absicht und Interaktion; das schwere Schlussfolgern läuft auf optimierter Mathematik, fundiert in Daten und auditbereit.
Wir haben unseren Erklärfilm darüber veröffentlicht, wie sich Unternehmensdaten in klare, gesteuerte Entscheidungen verwandeln lassen.
November 2025
Interne Notiz: warum Simulation über viele Fragestellungen hinweg skaliert, wo ein einzelnes trainiertes Modell sich verengt.
Oktober 2025
Es begann in der Luft- und Raumfahrt.
IAG trug ein Entscheidungsproblem aus einer der anspruchsvollsten Betriebsumgebungen der Wirtschaft an uns heran: der Luftfahrt, in der Flugzeuge, Routen, Wetter, Crew, Treibstoff und Sicherheit allesamt zusammenwirken. Es brauchte mehr als einen Chatbot, ein Dashboard oder eine Tabellenkalkulation. Wir haben AeroGenie für diese Welt gebaut — und dann erkannt, dass sich dasselbe Muster überall dort wiederholt, wo Entscheidungen mit hohem Einsatz getroffen werden.
AeroGenie gegründet — um eine agentische Entscheidungs-Engine für komplexe, folgenreiche Arbeit zu bauen.