Novedades

Construyendo AeroGenie.

Un registro continuo de cómo estamos construyendo el motor de decisiones de IA agéntica de AeroGenie: el runtime, las simulaciones de IA, la IA multiagente y la gobernanza que los sustenta.

junio de 2026

  1. Plataforma

    Se abre el acceso anticipado.

    Abrimos la lista de espera de AeroGenie y comenzamos a incorporar a un primer grupo de socios de diseño en los sectores de aviación, finanzas, cadena de suministro y seguridad. El acceso anticipado se centra en decisiones reales y de alto impacto —ajustes de precios, respuesta ante interrupciones, previsión de tesorería y clasificación de incidentes— ejecutadas de principio a fin dentro de un único espacio de trabajo gobernado.

mayo de 2026

  1. Runtime

    El runtime acelerado con Mojo sostiene ahora miles de simulaciones de hipótesis por segundo en un solo nodo.

  2. Simulación

    Decisiones como probabilidad, no como predicciones puntuales.

    El motor de simulación ahora devuelve distribuciones completas de resultados para una decisión —límite inferior, límite superior, el resultado más probable y el riesgo a la baja— en lugar de una sola cifra. Los equipos pueden poner a prueba sus supuestos, comparar caminos y ver qué variables mueven realmente el resultado antes de comprometerse.

  3. Integraciones

    Conectividad MCP: vincula bases de datos, archivos, APIs y herramientas a una misión sin código de integración a medida.

abril de 2026

  1. Agentes

    Forja de capacidades: agentes ensamblados para la misión.

    En lugar de depender de una biblioteca fija de agentes preconstruidos, AeroGenie ahora compone sobre la marcha los agentes que necesita una decisión: uno para leer los datos, uno para ejecutar las simulaciones, uno para sopesar las concesiones y uno para preparar el dossier de decisión. El runtime de la misión los coordina en un único plan revisable.

  2. Gobernanza

    Rastro de auditoría reproducible: cada misión puede reproducirse paso a paso —datos, supuestos, aprobaciones y acciones.

  3. Modelos

    Usa tu propio LLM: el enrutador de proveedores ahora admite Anthropic, OpenAI, Google y modelos locales.

marzo de 2026

  1. Gobernanza

    Decisiones activadas por eventos.

    Las misiones ya no tienen que empezar con una instrucción. AeroGenie ahora puede ingerir un evento, una alerta, un umbral de una métrica o una señal del sistema e iniciar el flujo de trabajo de forma automática, pasando de la señal al análisis, a la decisión y a la acción, con una persona en el bucle siempre que la política lo exija.

  2. Gobernanza

    Aprobaciones con intervención humana y autonomía basada en políticas: autónomo donde es seguro, controlado donde importa.

febrero de 2026

  1. Plataforma

    El espacio de trabajo de misiones.

    Un primer vistazo integral al espacio de trabajo: un entorno al estilo de Cursor o Codex, pero para las operaciones del negocio. Una misión parte de un objetivo, encuentra el contexto y los datos adecuados, construye un camino de la pregunta a la decisión y mantiene cada paso visible y trazable hasta las evidencias.

  2. Datos

    Análisis de contexto completo: lee documentos y conjuntos de datos enteros en lugar de muestrear filas u hojear páginas.

enero de 2026

  1. Investigación

    Simulación + ML: las simulaciones ahora ponen a prueba y enriquecen los resultados de machine learning con rangos de probabilidad.

  2. Runtime

    Primera biblioteca de funciones acelerada con Mojo: optimización, previsión, análisis numérico y modelado de la incertidumbre.

diciembre de 2025

  1. Runtime

    Un runtime de decisiones de grado científico.

    Pusimos en marcha el motor que está bajo la capa de chat: un runtime matemático de alto rendimiento, acelerado con Mojo, diseñado para la simulación, la optimización, la probabilidad y la previsión. Los LLMs gestionan la intención y la interacción; el razonamiento pesado se ejecuta sobre matemáticas optimizadas, fundamentado en datos y listo para auditoría.

  2. Empresa

    Publicamos nuestro vídeo explicativo sobre cómo convertir los datos empresariales en decisiones claras y gobernadas.

noviembre de 2025

  1. Investigación

    Nota interna: por qué la simulación escala a través de muchas preguntas allí donde un único modelo entrenado se estrecha.

octubre de 2025

  1. Empresa

    Empezó en la aeronáutica.

    IAG nos planteó un problema de decisión surgido de uno de los entornos operativos más exigentes del mundo empresarial: la aviación, donde las aeronaves, las rutas, la meteorología, las tripulaciones, el combustible y la seguridad interactúan entre sí. Necesitaba algo más que un chatbot, un panel o una hoja de cálculo. Construimos AeroGenie para ese mundo y luego nos dimos cuenta de que el mismo patrón se repite allí donde se toman decisiones de alto impacto.

  2. Empresa

    Se funda AeroGenie, para construir un motor de decisiones agéntico para trabajos complejos y de alto impacto.