Actualités
Construire AeroGenie.
Un journal de bord de la manière dont nous construisons le moteur de décision agentique d'IA d'AeroGenie — le runtime, les simulations d'IA, l'IA multi-agents et la gouvernance qui les sous-tend.
juin 2026
Ouverture de l'accès anticipé.
Nous avons ouvert la liste d'attente d'AeroGenie et commencé à intégrer un premier groupe de partenaires de conception dans les secteurs de l'aviation, de la finance, de la chaîne d'approvisionnement et de la sécurité. L'accès anticipé se concentre sur des décisions réelles à fort enjeu — ajustements tarifaires, réponse aux perturbations, prévision de trésorerie et tri des incidents — exécutées de bout en bout au sein d'un seul espace de travail gouverné.
mai 2026
Le runtime accéléré par Mojo soutient désormais des milliers de simulations hypothétiques par seconde sur un seul nœud.
Des décisions exprimées en probabilités, et non en prédictions ponctuelles.
Le moteur de simulation renvoie désormais des distributions complètes de résultats pour une décision — borne inférieure, borne supérieure, résultat le plus probable et risque de perte — au lieu d'un chiffre unique. Les équipes peuvent mettre leurs hypothèses à l'épreuve, comparer les trajectoires et identifier les variables qui font réellement bouger le résultat avant de s'engager.
Connectivité MCP : rattachez bases de données, fichiers, API et outils à une mission sans code d'intégration sur mesure.
avril 2026
Forge de capacités : des agents assemblés pour la mission.
Plutôt que de s'appuyer sur une bibliothèque figée d'agents préconçus, AeroGenie compose désormais à la volée les agents dont une décision a besoin — un pour lire les données, un pour exécuter les simulations, un pour pondérer les compromis, un pour préparer le dossier de décision. Le runtime de mission les coordonne en un plan unique et vérifiable.
Piste d'audit rejouable : chaque mission peut être rejouée étape par étape — données, hypothèses, approbations et actions.
Apportez votre propre LLM — le routeur de fournisseurs prend désormais en charge Anthropic, OpenAI, Google et les modèles locaux.
mars 2026
Décisions déclenchées.
Les missions ne doivent plus nécessairement débuter par une requête. AeroGenie peut désormais ingérer un événement, une alerte, un seuil métrique ou un signal système et démarrer le flux de travail automatiquement — passant du signal à l'analyse, puis à la décision et à l'action, avec un humain dans la boucle partout où la politique l'exige.
Approbations avec humain dans la boucle et autonomie fondée sur des politiques — autonome là où c'est sûr, contrôlé là où cela compte.
février 2026
L'espace de travail de mission.
Un premier aperçu de bout en bout de l'espace de travail — un environnement de type Cursor ou Codex, mais pour les opérations métier. Une mission part d'un objectif, trouve le contexte et les données adéquats, construit un chemin de la question à la décision, et garde chaque étape visible et traçable jusqu'aux preuves.
Analyse en contexte complet : lire des documents et des jeux de données entiers au lieu d'échantillonner des lignes ou de survoler des pages.
janvier 2026
Simulation + ML : les simulations mettent désormais à l'épreuve et enrichissent les sorties de ML avec des plages de probabilité.
Première bibliothèque de fonctions accélérées par Mojo : optimisation, prévision, analyse numérique et modélisation de l'incertitude.
décembre 2025
Un runtime de décision de qualité scientifique.
Nous avons mis en service le moteur situé sous la couche conversationnelle : un runtime mathématique haute performance, accéléré par Mojo, conçu pour la simulation, l'optimisation, les probabilités et la prévision. Les LLM gèrent l'intention et l'interaction ; le raisonnement lourd s'exécute sur des calculs optimisés, ancrés dans les données et prêts pour l'audit.
Publication de notre film explicatif sur la transformation des données d'entreprise en décisions claires et gouvernées.
novembre 2025
Note interne : pourquoi la simulation passe à l'échelle sur de nombreuses questions là où un modèle unique entraîné se restreint.
octobre 2025
Tout a commencé dans l'aérospatiale.
IAG nous a soumis un problème de décision issu de l'un des environnements opérationnels les plus exigeants du monde des affaires : l'aviation, où avions, itinéraires, météo, équipages, carburant et sécurité interagissent tous. Il fallait bien plus qu'un chatbot, un tableau de bord ou un tableur. Nous avons conçu AeroGenie pour ce monde — puis avons réalisé que le même schéma se répète partout où se prennent des décisions à fort enjeu.
Fondation d'AeroGenie — pour construire un moteur de décision agentique destiné aux travaux complexes et à fort enjeu.