Novità
Costruire AeroGenie.
Un diario in continuo aggiornamento su come stiamo costruendo il motore decisionale agentico AI di AeroGenie — il runtime, le simulazioni AI, l'AI multi-agente e la governance che ne sta alla base.
giugno 2026
Apertura dell'accesso anticipato.
Abbiamo aperto la lista d'attesa di AeroGenie e avviato l'onboarding di un primo gruppo di partner di progettazione nei settori aviazione, finanza, supply chain e sicurezza. L'accesso anticipato si concentra su decisioni reali e ad alto impatto — variazioni di prezzo, risposta alle interruzioni, previsione dei flussi di cassa e triage degli incidenti — gestite end to end all'interno di un unico workspace governato.
maggio 2026
Il runtime accelerato con Mojo sostiene ora migliaia di simulazioni what-if al secondo su un singolo nodo.
Decisioni come probabilità, non come previsioni puntuali.
Il motore di simulazione restituisce ora distribuzioni complete degli esiti di una decisione — limite inferiore, limite superiore, il risultato più probabile e il rischio al ribasso — invece di un singolo valore. I team possono mettere alla prova le ipotesi, confrontare i percorsi e individuare quali variabili incidono davvero sull'esito prima di assumere un impegno.
Connettività MCP: collega database, file, API e strumenti a una missione senza codice di integrazione personalizzato.
aprile 2026
Capability forge: agenti assemblati per la missione.
Invece di affidarsi a una libreria fissa di agenti predefiniti, AeroGenie compone ora al volo gli agenti necessari a una decisione — uno per leggere i dati, uno per eseguire le simulazioni, uno per soppesare i compromessi, uno per preparare il dossier decisionale. Il runtime di missione li coordina in un unico piano revisionabile.
Tracciamento di audit riproducibile: ogni missione può essere riprodotta passo dopo passo — dati, ipotesi, approvazioni e azioni.
Porta il tuo LLM — il router dei provider supporta ora Anthropic, OpenAI, Google e modelli locali.
marzo 2026
Decisioni attivate da eventi.
Le missioni non devono più necessariamente iniziare con un prompt. AeroGenie può ora acquisire un evento, un avviso, una soglia di metrica o un segnale di sistema e avviare automaticamente il flusso di lavoro — passando dal segnale all'analisi, alla decisione, all'azione, con un essere umano nel ciclo ovunque le policy lo richiedano.
Approvazioni con essere umano nel ciclo e autonomia basata su policy — autonomo dove è sicuro, controllato dove conta.
febbraio 2026
Il workspace di missione.
Un primo sguardo end to end al workspace — un ambiente in stile Cursor o Codex, ma per le operazioni aziendali. Una missione parte da un obiettivo, individua il contesto e i dati giusti, costruisce un percorso dalla domanda alla decisione e mantiene ogni passaggio visibile e tracciabile fino alle evidenze.
Analisi a contesto completo: legge interi documenti e dataset invece di campionare righe o sfogliare pagine.
gennaio 2026
Simulazione + ML: le simulazioni mettono ora alla prova e arricchiscono gli output di machine learning con intervalli di probabilità.
Prima libreria di funzioni accelerate con Mojo: ottimizzazione, previsione, analisi numerica e modellazione dell'incertezza.
dicembre 2025
Un runtime decisionale di livello scientifico.
Abbiamo attivato il motore sotto il livello di chat: un runtime matematico ad alte prestazioni, accelerato con Mojo, progettato per simulazione, ottimizzazione, probabilità e previsione. Gli LLM gestiscono l'intento e l'interazione; il ragionamento più impegnativo gira su calcoli ottimizzati, ancorati ai dati e pronti per l'audit.
Pubblicato il nostro film esplicativo su come trasformare i dati aziendali in decisioni chiare e governate.
novembre 2025
Nota interna: perché la simulazione scala su molte domande laddove un singolo modello addestrato si restringe.
ottobre 2025
Tutto è cominciato nel settore aerospaziale.
IAG ci ha portato un problema decisionale proveniente da uno degli ambienti operativi più esigenti del mondo del business: l'aviazione, dove aeromobili, rotte, meteo, equipaggi, carburante e sicurezza interagiscono tutti tra loro. Serviva qualcosa di più di un chatbot, una dashboard o un foglio di calcolo. Abbiamo costruito AeroGenie per quel mondo — per poi renderci conto che lo stesso schema si ripete ovunque vengano prese decisioni ad alto impatto.
Nasce AeroGenie — per costruire un motore decisionale agentico per il lavoro complesso e ad alto impatto.