Novidades
Construindo a AeroGenie.
Um registro contínuo de como estamos construindo o mecanismo de decisão de IA agêntica da AeroGenie — o runtime, as simulações de IA, a IA multiagente e a governança subjacente.
junho de 2026
Acesso antecipado liberado.
Abrimos a lista de espera da AeroGenie e começamos a integrar um primeiro grupo de parceiros de design nos setores de aviação, finanças, cadeia de suprimentos e segurança. O acesso antecipado foca em decisões reais e de alto risco — ajustes de preços, resposta a interrupções, previsão de caixa e triagem de incidentes — executadas de ponta a ponta dentro de um único workspace governado.
maio de 2026
O runtime acelerado por Mojo agora sustenta milhares de simulações what-if por segundo em um único nó.
Decisões como probabilidade, não como previsões pontuais.
O motor de simulação agora retorna distribuições completas de resultados para uma decisão — limite inferior, limite superior, o resultado mais provável e o risco de queda — em vez de um único número. As equipes podem testar premissas sob estresse, comparar caminhos e ver quais variáveis realmente alteram o resultado antes de se comprometerem.
Conectividade MCP: conecte bancos de dados, arquivos, APIs e ferramentas a uma missão sem nenhum código de integração personalizado.
abril de 2026
Forja de capacidades: agentes montados para a missão.
Em vez de depender de uma biblioteca fixa de agentes pré-construídos, a AeroGenie agora compõe sob demanda os agentes que uma decisão exige — um para ler os dados, um para executar as simulações, um para ponderar os tradeoffs, um para preparar o pacote de decisão. O runtime de missão os coordena em um único plano revisável.
Trilha de auditoria reproduzível: toda missão pode ser reproduzida passo a passo — dados, premissas, aprovações e ações.
Traga seu próprio LLM — o roteador de provedores agora oferece suporte a Anthropic, OpenAI, Google e modelos locais.
março de 2026
Decisões acionadas por eventos.
As missões não precisam mais começar com um prompt. A AeroGenie agora consegue ingerir um evento, alerta, limiar de métrica ou sinal de sistema e iniciar o fluxo de trabalho automaticamente — passando do sinal à análise, à decisão e à ação, com um humano no circuito sempre que a política exigir.
Aprovações com humano no circuito e autonomia baseada em políticas — autônoma onde é seguro, controlada onde importa.
fevereiro de 2026
O workspace de missão.
Uma primeira visão de ponta a ponta do workspace — um ambiente no estilo Cursor ou Codex, mas para operações de negócio. Uma missão parte de um objetivo, encontra o contexto e os dados certos, constrói um caminho da pergunta à decisão e mantém cada etapa visível e rastreável até a evidência.
Análise de contexto completo: leia documentos e conjuntos de dados inteiros em vez de amostrar linhas ou folhear páginas.
janeiro de 2026
Simulação + ML: as simulações agora testam sob estresse e enriquecem as saídas de machine learning com faixas de probabilidade.
Primeira biblioteca de funções acelerada por Mojo: otimização, previsão, análise numérica e modelagem de incerteza.
dezembro de 2025
Um runtime de decisão de grau científico.
Colocamos em funcionamento o motor por trás da camada de chat: um runtime matemático de alto desempenho, acelerado com Mojo, criado para simulação, otimização, probabilidade e previsão. Os LLMs cuidam da intenção e da interação; o raciocínio pesado roda sobre matemática otimizada, fundamentada em dados e pronta para auditoria.
Publicamos nosso vídeo explicativo sobre como transformar dados corporativos em decisões claras e governadas.
novembro de 2025
Nota interna: por que a simulação escala em muitas perguntas, enquanto um único modelo treinado se restringe.
outubro de 2025
Tudo começou no setor aeroespacial.
A IAG nos trouxe um problema de decisão de um dos ambientes operacionais mais exigentes do mundo dos negócios: a aviação, onde aeronaves, rotas, clima, tripulação, combustível e segurança interagem entre si. Isso exigia mais do que um chatbot, um dashboard ou uma planilha. Construímos a AeroGenie para esse mundo — e então percebemos que o mesmo padrão se repete onde quer que decisões de alto risco sejam tomadas.
AeroGenie fundada — para construir um motor de decisão agêntico para trabalhos complexos e de alto risco.