خبریں
AeroGenie کی تعمیر۔
ایک جاری دستاویز کہ ہم کس طرح AeroGenie کا ایجنٹک AI ڈیسیژن انجن تعمیر کر رہے ہیں — رن ٹائم، AI سمیولیشنز، ملٹی ایجنٹ AI، اور ان کے نیچے موجود گورننس۔
جون 2026
ابتدائی رسائی کا آغاز۔
ہم نے AeroGenie کی ویٹ لسٹ کھول دی اور ہوا بازی، فنانس، سپلائی چین، اور سیکیورٹی کے شعبوں میں ڈیزائن پارٹنرز کے پہلے گروپ کو شامل کرنا شروع کر دیا۔ ابتدائی رسائی حقیقی، اہم نتائج والے فیصلوں پر مرکوز ہے — قیمتوں کی تبدیلیاں، خلل کا ردعمل، نقدی کی پیش گوئی، اور واقعات کی چھان بین — جو سب ایک ہی گورنڈ ورک اسپیس کے اندر شروع سے آخر تک چلائے جاتے ہیں۔
مئی 2026
Mojo سے تیز کیا گیا رن ٹائم اب ایک ہی نوڈ پر فی سیکنڈ ہزاروں what-if سمیولیشنز برقرار رکھتا ہے۔
فیصلے امکان کے طور پر، نہ کہ واحد نقطہ پیش گوئی کے طور پر۔
سمیولیشن انجن اب کسی فیصلے کے لیے ایک واحد عدد کے بجائے مکمل نتیجہ کی تقسیم لوٹاتا ہے — نچلی حد، بالائی حد، سب سے زیادہ ممکنہ نتیجہ، اور منفی خطرہ۔ ٹیمیں مفروضوں کا دباؤ کے تحت جائزہ لے سکتی ہیں، راستوں کا موازنہ کر سکتی ہیں، اور عمل کرنے سے پہلے دیکھ سکتی ہیں کہ کون سے متغیرات حقیقت میں نتیجے کو متاثر کرتے ہیں۔
MCP کنیکٹیویٹی: ڈیٹا بیسز، فائلیں، APIs، اور ٹولز کو بغیر کسی کسٹم گلیو کوڈ کے کسی مشن سے منسلک کریں۔
اپریل 2026
کیپبیلٹی فورج: مشن کے لیے مرتب کیے گئے ایجنٹس۔
پہلے سے بنائے گئے ایجنٹس کی ایک مقررہ لائبریری پر انحصار کرنے کے بجائے، AeroGenie اب فوری طور پر وہ ایجنٹس مرتب کرتا ہے جن کی کسی فیصلے کو ضرورت ہوتی ہے — ایک ڈیٹا پڑھنے کے لیے، ایک سمیولیشنز چلانے کے لیے، ایک تجارتی فوائد و نقصانات کو تولنے کے لیے، اور ایک فیصلہ پیک تیار کرنے کے لیے۔ مشن رن ٹائم انہیں ایک واحد، قابلِ جائزہ منصوبے میں مربوط کرتا ہے۔
دوبارہ چلانے کے قابل آڈٹ ریکارڈ: ہر مشن کو قدم بہ قدم دوبارہ چلایا جا سکتا ہے — ڈیٹا، مفروضے، منظوریاں، اور اقدامات۔
اپنا LLM خود لائیں — پرووائیڈر راؤٹر اب Anthropic، OpenAI، Google، اور مقامی ماڈلز کی حمایت کرتا ہے۔
مارچ 2026
محرک سے شروع ہونے والے فیصلے۔
مشنز کو اب کسی پرامپٹ سے شروع کرنا ضروری نہیں رہا۔ AeroGenie اب کسی واقعے، الرٹ، میٹرک کی حد، یا سسٹم سگنل کو شامل کر کے ورک فلو خود بخود شروع کر سکتا ہے — سگنل سے تجزیے، فیصلے، اور پھر عمل تک، جہاں بھی پالیسی کا تقاضا ہو وہاں انسان کو عمل میں شامل رکھتے ہوئے۔
پالیسی پر مبنی خود مختاری کے ساتھ انسان کو عمل میں شامل رکھنے والی منظوریاں — جہاں محفوظ ہو وہاں خود مختار، جہاں اہم ہو وہاں کنٹرول شدہ۔
فروری 2026
مشن ورک اسپیس۔
ورک اسپیس کی پہلی مکمل جھلک — ایک Cursor یا Codex طرز کا ماحول، مگر کاروباری آپریشنز کے لیے۔ ایک مشن کسی مقصد سے شروع ہوتا ہے، درست سیاق و سباق اور ڈیٹا تلاش کرتا ہے، سوال سے فیصلے تک ایک راستہ بناتا ہے، اور ہر قدم کو نمایاں اور شواہد تک قابلِ سراغ رکھتا ہے۔
مکمل سیاق و سباق کا تجزیہ: قطاروں کے نمونے لینے یا صفحات پر سرسری نظر ڈالنے کے بجائے پوری دستاویزات اور ڈیٹا سیٹس پڑھیں۔
جنوری 2026
سمیولیشن + ML: سمیولیشنز اب امکانی حدود کے ساتھ مشین لرننگ کے نتائج کا دباؤ کے تحت جائزہ لیتی ہیں اور انہیں مزید بہتر بناتی ہیں۔
پہلی Mojo سے تیز کی گئی فنکشن لائبریری: آپٹیمائزیشن، پیش گوئی، عددی تجزیہ، اور غیر یقینی صورتحال کی ماڈلنگ۔
دسمبر 2025
سائنسی معیار کا فیصلہ ساز رن ٹائم۔
ہم نے چیٹ پرت کے نیچے موجود انجن کو فعال کیا: ایک اعلیٰ کارکردگی والا ریاضیاتی رن ٹائم، جو Mojo سے تیز کیا گیا اور سمیولیشن، آپٹیمائزیشن، امکان، اور پیش گوئی کے لیے بنایا گیا۔ LLMs ارادے اور تعامل کو سنبھالتے ہیں؛ بھاری استدلال بہتر بنائی گئی ریاضی پر چلتا ہے، جو ڈیٹا پر مبنی اور آڈٹ کے لیے تیار ہے۔
ہم نے انٹرپرائز ڈیٹا کو واضح، گورنڈ فیصلوں میں بدلنے کے بارے میں اپنی وضاحتی فلم شائع کی۔
نومبر 2025
اندرونی نوٹ: سمیولیشن بہت سے سوالات پر کیوں وسعت اختیار کرتی ہے جہاں ایک واحد تربیت یافتہ ماڈل محدود ہو جاتا ہے۔
اکتوبر 2025
اس کا آغاز ایرو اسپیس سے ہوا۔
IAG ہمارے پاس کاروبار کے سب سے زیادہ مطالبہ کرنے والے آپریٹنگ ماحول میں سے ایک سے ایک فیصلے کا مسئلہ لے کر آیا: ہوا بازی، جہاں طیارے، راستے، موسم، عملہ، ایندھن، اور حفاظت سب ایک دوسرے کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ اسے ایک چیٹ بوٹ، ڈیش بورڈ، یا اسپریڈ شیٹ سے کہیں زیادہ کی ضرورت تھی۔ ہم نے اس دنیا کے لیے AeroGenie بنایا — پھر محسوس کیا کہ یہی نمونہ ہر اس جگہ دہراتا ہے جہاں اہم نتائج والے فیصلے کیے جاتے ہیں۔
AeroGenie کی بنیاد رکھی گئی — پیچیدہ، اہم نتائج والے کام کے لیے ایک ایجنٹک فیصلہ ساز انجن بنانے کی خاطر۔